Есть ли различия между идентификацией - verbose и exiftool?

Question

Хотел узнать, знают ли люди о каких-либо серьезных различиях между идентификацией - verbose и exiftool. Картинка здесь:-

─[$] identify -verbose me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg                                                                              [4:23:33]
Image: me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg
  Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
  Mime type: image/jpeg
  Class: DirectClass
  Geometry: 96x96+0+0
  Units: Undefined
  Type: TrueColor
  Endianess: Undefined
  Colorspace: sRGB
  Depth: 8-bit
  Channel depth:
    red: 8-bit
    green: 8-bit
    blue: 8-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 9216
    Red:
      min: 0 (0)
      max: 255 (1)
      mean: 133.799 (0.524702)
      standard deviation: 53.1449 (0.208412)
      kurtosis: -0.294846
      skewness: -0.0251616
    Green:
      min: 0 (0)
      max: 255 (1)
      mean: 102.061 (0.400239)
      standard deviation: 56.3748 (0.221078)
      kurtosis: 0.0271158
      skewness: 0.613543
    Blue:
      min: 0 (0)
      max: 234 (0.917647)
      mean: 49.6539 (0.194721)
      standard deviation: 55.8819 (0.219145)
      kurtosis: 0.704774
      skewness: 1.33143
  Image statistics:
    Overall:
      min: 0 (0)
      max: 255 (1)
      mean: 95.1713 (0.373221)
      standard deviation: 55.1522 (0.216283)
      kurtosis: 1.32169
      skewness: 0.533932
  Rendering intent: Perceptual
  Gamma: 0.454545
  Chromaticity:
    red primary: (0.64,0.33)
    green primary: (0.3,0.6)
    blue primary: (0.15,0.06)
    white point: (0.3127,0.329)
  Background color: white
  Border color: srgb(223,223,223)
  Matte color: grey74
  Transparent color: black
  Interlace: None
  Intensity: Undefined
  Compose: Over
  Page geometry: 96x96+0+0
  Dispose: Undefined
  Iterations: 0
  Compression: JPEG
  Quality: 80
  Orientation: Undefined
  Properties:
    date:create: 2015-03-26T04:21:09+06:00
    date:modify: 2015-03-26T04:20:23+06:00
    icc:copyright: FB
    icc:description: c2
    icc:manufacturer: c2
    icc:model: c2
    jpeg:colorspace: 2
    jpeg:sampling-factor: 2x2,1x1,1x1
    signature: dc33cda4167cd6ec1adee6a8856798c2659aac0c81228b65627cf254fa1ad6a8
  Profiles:
    Profile-icc: 524 bytes
  Artifacts:
    filename: me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg
    verbose: true
  Tainted: False
  Filesize: 3.46KB
  Number pixels: 9.22K
  Pixels per second: 9.216EB
  User time: 0.000u
  Elapsed time: 0:01.000
  Version: ImageMagick 6.8.9-9 Q16 x86_64 2015-01-05 http://www.imagemagick.org

и вот exiftool:-

[$] exiftool me_at_minidebconf.jpg                                                                                                  [4:24:15]
ExifTool Version Number         : 9.74
File Name                       : me_at_minidebconf.jpg
Directory                       : .
File Size                       : 66 kB
File Modification Date/Time     : 2015:01:29 20:59:16+05:30
File Access Date/Time           : 2015:03:26 04:04:26+05:30
File Inode Change Date/Time     : 2015:03:01 21:40:44+05:30
File Permissions                : rw-r--r--
File Type                       : JPEG
MIME Type                       : image/jpeg
JFIF Version                    : 1.02
Resolution Unit                 : None
X Resolution                    : 1
Y Resolution                    : 1
Current IPTC Digest             : 63345b91c4c72d05bf1b1d36ddf7038d
Original Transmission Reference : NDRpuPLS7BKWF_g7lXPe
Special Instructions            : FBMD01000ac20300009d21000076470000724d000026550000116e00006f9c000006a3000064ab0000fab40000fb080100
Profile CMM Type                : lcms
Profile Version                 : 2.1.0
Profile Class                   : Display Device Profile
Color Space Data                : RGB
Profile Connection Space        : XYZ
Profile Date Time               : 2012:01:25 03:41:57
Profile File Signature          : acsp
Primary Platform                : Apple Computer Inc.
CMM Flags                       : Not Embedded, Independent
Device Manufacturer             : 
Device Model                    : 
Device Attributes               : Reflective, Glossy, Positive, Color
Rendering Intent                : Perceptual
Connection Space Illuminant     : 0.9642 1 0.82491
Profile Creator                 : lcms
Profile ID                      : 0
Profile Description             : c2
Profile Copyright               : FB
Media White Point               : 0.9642 1 0.82491
Media Black Point               : 0.01205 0.0125 0.01031
Red Matrix Column               : 0.43607 0.22249 0.01392
Green Matrix Column             : 0.38515 0.71687 0.09708
Blue Matrix Column              : 0.14307 0.06061 0.7141
Red Tone Reproduction Curve     : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Green Tone Reproduction Curve   : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Blue Tone Reproduction Curve    : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Image Width                     : 899
Image Height                    : 600
Encoding Process                : Progressive DCT, Huffman coding
Bits Per Sample                 : 8
Color Components                : 3
Y Cb Cr Sub Sampling            : YCbCr4:2:0 (2 2)
Image Size                      : 899x600

на первый взгляд определить - кажется, что verbose больше говорит об изображении, чем exiftool, есть ли какие-нибудь интересные вещи, на которые люди могут указать?

Answer 1

Я считаю, что одно отличие заключается в том, что Identify считывает весь файл изображения в память, а затем извлекает данные EXIF. Я не думаю, что exiftool должен это делать, потому что он получает только метаданные EXIF/IPTC.

Я не уверен, сколько метаданных понимает Identify. Exiftool специально разработан для обработки не только метаданных EXIF, но также IPTC и XMP и может очень легко устанавливать эти данные. Он также имеет специальный код для обработки кодов многих производителей. Это очень хорошо проверено и находится в постоянном развитии.

Я не думаю, что у Identify есть функции высокого уровня для установки / получения такого широкого диапазона метаданных. Геотеги - это еще одна область, которую Exiftool обрабатывает, но я не уверен, что это делает Identify.

С другой стороны, по-видимому, говорит, что говорит больше о содержании изображения (статистика)?

ОБНОВЛЕНИЕ: Вы можете легко увидеть цели IPTC и XMP, используя Википедию.

IPTC - это набор дополнительных стандартных метаданных, изначально используемых газетами. Я широко использую его для каталогизации своих собственных изображений с автором, авторскими правами, геокодированием и т.д.

XMP - это расширенный формат метаданных Adobe, использующий встроенный XML для своих продуктов. Это не так хорошо поддерживается за пределами продуктов Adobe. Многие бесплатные и недорогие инструменты, а также профессиональные поддерживают IPTC. Можно даже использовать ОБА вместе!

ОБНОВЛЕНИЕ: На мой взгляд, IPTC - лучший формат метаданных, который можно использовать для получения информации, выходящей за пределы данных камеры. Он широко поддерживается как бесплатными, так и коммерческими инструментами и признан - даже необходим, - если вы когда-нибудь захотите продать какие-либо фотографии.

Некоторые полезные инструменты Windows, которые обрабатывают EXIF и IPTC:

• Geosetter - Это не изменилось с 2011 года, но все еще работает отлично. Он использует ExifTool, который регулярно обновляется и обнаруживает обновленные версии этого. Вы можете установить любое поле IPTC с этим, хотя положение и направление являются его фокусом.
• IPTCExt - хотя последний раз обновлялся в 2005 году, это отличное расширение оболочки Windows предоставляет доступ к метаданным EXIF и IPTC, щелкнув правой кнопкой мыши изображение в проводнике Windows.
• Google Picassa - программа для создания каталогов изображений, бесплатная от Google. Понимает некоторые данные IPTC и может устанавливать их тоже, хотя вам нужно относиться к этому с осторожностью, поскольку существует некоторая путаница относительно того, сохраняются ли последующие обновления в его базе данных, а не в файле, если вы не экспортируете файл снова. Я рекомендую сделать некоторые эксперименты для себя.

ОБНОВЛЕНИЕ 2: Я не часто использую рабочий стол Linux, но вот некоторые возможности:

• DigiKam - наверное, наиболее часто используемый инструмент.
• jBrout (Python)
• pyExifToolGUI (Python)
• XnView - только бесплатно для частного / образовательного использования

Как всегда, в WikiPedia есть полезный список редакторов метаданных, хотя в основном это программное обеспечение Windows.