Поскольку производительность сильно зависит от приложения, вы не можете количественно сравнить две видеокарты с разными архитектурами графических процессоров, основываясь только на спецификациях. Различные архитектуры графических процессоров по-разному масштабируются в зависимости от различных характеристик, таких как скорость памяти, объем памяти, тип памяти и ширина шины; и единственный способ определить масштабирующую способность - взглянуть на критерии.
Единственное исключение - если вы сравниваете две карты, которые "явно" не относятся к одному и тому же классу производительности, например, сравнивая 2 МБ S3 ViRGE с 4 ГБ Radeon R9 290. Спецификации настолько невероятно разнородны (на весь уровень величины), что нетрудно догадаться, какая карта, скорее всего, на много поколений новее и должна иметь лучшую производительность.
Но для двух карт, которые вы перечислите, вы должны обратиться к эталонам для точных или очень похожих приложений, которые вы собираетесь запустить - и заметить, что сходство - это не просто класс приложений (таких как "игры" или «биткойн-майнинг»). ") потому что некоторые приложения в одном и том же классе могут быть лучше оптимизированы для конкретной части аппаратного обеспечения, или конкретная часть аппаратного обеспечения может иметь более зрелые драйверы.
Тем не менее, есть несколько характеристик, которые вы можете сравнить, если вы смотрите на две видеокарты, основанные на одной архитектуре GPU. Например, см. Таблицы Nvidia и AMD в Википедии.
Архитектура / кодовое имя графического процессора
Тактовые частоты графического процессора
Количество шейдеров
- Унифицированные шейдеры
- Единицы отображения текстуры
- Отображать выходные единицы
объем памяти
- Размер (МБ или ГБ)
- Тип шины (DDR3, GDDR5 и т.д.)
- Ширина шины (биты - например, 64-битная, 128-битная, 256-битная)
- Частота (МГц)
Потребляемая мощность
Есть много других спецификаций, которые получаются умножением двух или более из этих базовых спецификаций оборудования, таких как пропускная способность памяти (ГБ / с) или вычислительная мощность (GFLOPS).
Вообще говоря, если вы ищете лучшую производительность, вам нужны новейшие архитектуры и самые высокие показатели для всех других спецификаций, кроме TDP. (Но иногда технология одного производителя может отставать от технологии конкурента.)
Опять же, производительность может сильно зависеть от приложения, как вы заметите, если посмотреть результаты любого всеобъемлющего набора тестов для двух разных плат (особенно с разными архитектурами). В то время как одно приложение может извлечь выгоду из большего объема памяти, другое может работать лучше с большей пропускной способностью (частота памяти, тип шины и ширина шины) или вычислительной мощностью (частота ядра и количество шейдеров). В зависимости от вашего приложения, улучшение определенных спецификаций может не привести к увеличению производительности.
Как будто подсчет вычислительной производительности не был уже достаточно сложным, большинство людей также учитывают стоимость, которая может включать в себя не только начальную покупную цену, но и энергопотребление.
