Я пытаюсь работать с данными, доступными по адресу : https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/datasets и https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/hcn. /

Он входит в файл .dly. Есть ли способ открыть это с помощью Python или Excel?

Моя конечная цель - получить их в формате файла, который я могу открыть с помощью Python и Pandas.

1 ответ1

0

Это файлы формата фиксированной ширины - каждый столбец имеет определенное количество символов в ширину. Вы можете прочитать это с помощью pandas.read_fwf() .

Существует readme.txt доступный по адресу https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ для связанных с вами данных GHCN, который включает заголовок, ширину и тип данных для каждого столбца. Вы можете предоставить их для read_fwf() если автоматическое определение ширины не работает. Я думаю, что вы должны добавить заголовки столбцов, хотя вручную.

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками .