Рекомендовать что-либо без лучшей выборки данных почти невозможно.
Если вы перевернете данные для второй диаграммы, чтобы "Данные 1" и т.д. Находились на оси X, а компоненты снова были значениями, тогда будет основание для комбинации, потому что две диаграммы имеют общий знаменатель: Компоненты значения, и есть две разные оси х, один для "категорий" и один для "данных".
Затем вы можете использовать кластерную диаграмму с накоплением, где стеки для "категории 1" располагаются рядом с "данными 1", "категорией 2" рядом с "данными 2" и т.д. Примерно так:
Этот скриншот взят из учебника Джона Пельтье о "кластеризованных столбцах и гистограммах". Вы можете найти его здесь: http://peltiertech.com/WordPress/clustered-stacked-column-bar-charts/