1

Каковы недостатки, если таковые имеются, запуска программ глубокого обучения под Windows по сравнению с Linux?

Я собираю новую машину дома, чтобы поэкспериментировать с Deep Learning, возможно, с Theano, разработанным на основе графической карты Asus GTX 980 Ti Strix и процессора Skylake i7 6700 на материнской плате Asus. Карта Asus 980 Ti имеет лучшее охлаждение и работает быстрее, чем карта Nvidia 980 Ti. GPU и материнская плата Asus поставляются с программным обеспечением на базе Windows, которое контролирует температуру, контролирует скорость вращения вентиляторов, контролирует тактовую частоту процессора и т.д., Так что, похоже, я застрял в Windows.

Замедлит ли Windows обучение глубокому обучению по отношению к Linux? Почему или почему нет?

Все предложения приветствуются. Или, пожалуйста, дайте мне знать, если есть способ управления платами Asus с Linux (Kubuntu.)

Спасибо лаплас

1 ответ1

0

Некоторые пакеты просто не поддерживают Windows.

Например, CAFFE (существует неофициальный порт, но это означает, что вы не можете рассчитывать на его обновление или поддержку)

Если вы застряли с Windows, вы думали о запуске Linux на виртуальной машине?

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками .