Приводы не всегда выходят из строя точно во время MTBF: точнее, времена, когда они выходят из строя, подчиняются определенному статистическому распределению с заданным средним значением. Вам не обязательно тестировать столько, сколько нужно, чтобы получить среднее значение, поскольку тестирование в течение более короткого времени может дать вам много информации о форме распределения.
Например, предположим, что вы хотите продемонстрировать, что MTBF больше одного месяца. Если MTBF составлял всего месяц, можно ожидать, что несколько накопителей выйдут из строя очень быстро, поэтому, если вы тестировали несколько накопителей в течение недели и ни один из них не вышел из строя за это время, у вас есть разумные основания полагать, что MTBF вполне намного больше, чем одна неделя. Если вы протестируете достаточно дисков для времени T, вы можете утверждать, что значение MTBF должно быть как минимум несколько больше.
Кроме того, они могут использовать аргумент в духе «Мы проверили диск, читая и писать 24/7 в течение месяца. В действительности, большинство пользователей получают доступ к диску только в течение 1% времени работы компьютера, поэтому большинство пользователей будут испытывать в сто раз больше, чем MTBF, который мы обнаружили в наших тестах ».
Другой метод, который можно использовать, - это тестирование в более жестких условиях, чем при реальном использовании. Я не знаю, используется ли это для оборудования, но оно используется для хранения продуктов питания. Во-первых, вы проводите эксперименты, которые показывают, например, что ваши консервированные солонки разлагаются в три раза быстрее при хранении при 40 ° С, чем при 20 ° С. Затем, если они все еще хороши для еды после четырех месяцев хранения при 40 ° С, они должны быть хорошими для еды через год при 20 ° С.