Почему вас интересует количество узлов NUMA? Важной частью является топология NUMA, которая говорит о том, как эти "узлы" связаны.
Я проверил несколько систем, включая 8-сокетную (10-ядерную ЦП) систему, состоящую из 4 соединенных 2-сокетных блейдов (Hitachi Compute Node 2000). Также здесь количество узлов NUMA равно количеству процессорных сокетов (8). Это зависит от архитектуры процессора, в основном от его конструкции шины памяти.
Весь NUMA (неоднородный доступ к памяти) определяет, как каждый логический процессор может обращаться к каждой части памяти. Когда у вас есть система с 2 сокетами, каждый процессор (сокет) имеет свою собственную память, к которой он может иметь прямой доступ. Но он также должен иметь возможность доступа к памяти в другом сокете - и это, конечно, требует больше циклов ЦП, чем доступ к локальной памяти. Узлы NUMA определяют, какая часть системной памяти является локальной для какого ЦП. Вы можете иметь больше уровней топологии, например, в случае системы HP Superdome (которая использует процессоры Intel Itanium2), у вас есть локальная память сокета процессора, затем память на другом сокете внутри той же ячейки и затем память в других ячейках (которые имеют наибольшая задержка).
Вы можете настроить NUMA в своей системе таким образом, чтобы обеспечить максимально возможную производительность для вашей рабочей нагрузки. Например, вы можете разрешить всем ЦП получать доступ ко всей памяти или только к локальной памяти, что затем меняет то, как планировщик Linux будет распределять процессы среди доступных логических ЦП. Если у вас много процессов, требующих не так много памяти, может быть полезным использование только локальной памяти, но если у вас большие процессы (база данных Oracle с общей памятью), лучше использовать всю память среди всех процессоров.
Вы можете использовать такие команды, как numastat или numactl --hardware чтобы проверить состояние NUMA в вашей системе. Вот информация с этого 8-сокетного компьютера:
hana2:~ # lscpu
Architecture: x86_64
CPU(s): 160
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 10
CPU socket(s): 8
NUMA node(s): 8
NUMA node0 CPU(s): 0-19
NUMA node1 CPU(s): 20-39
NUMA node2 CPU(s): 40-59
NUMA node3 CPU(s): 60-79
NUMA node4 CPU(s): 80-99
NUMA node5 CPU(s): 100-119
NUMA node6 CPU(s): 120-139
NUMA node7 CPU(s): 140-159
hana2:~ # numactl --hardware
available: 8 nodes (0-7)
node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
node 0 size: 130961 MB
node 0 free: 66647 MB
node 1 cpus: 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
node 1 size: 131072 MB
node 1 free: 38705 MB
node 2 cpus: 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
node 2 size: 131072 MB
node 2 free: 71668 MB
node 3 cpus: 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79
node 3 size: 131072 MB
node 3 free: 47432 MB
node 4 cpus: 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
node 4 size: 131072 MB
node 4 free: 68458 MB
node 5 cpus: 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119
node 5 size: 131072 MB
node 5 free: 62218 MB
node 6 cpus: 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139
node 6 size: 131072 MB
node 6 free: 68071 MB
node 7 cpus: 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159
node 7 size: 131008 MB
node 7 free: 47306 MB
node distances:
node 0 1 2 3 4 5 6 7
0: 10 21 21 21 21 21 21 21
1: 21 10 21 21 21 21 21 21
2: 21 21 10 21 21 21 21 21
3: 21 21 21 10 21 21 21 21
4: 21 21 21 21 10 21 21 21
5: 21 21 21 21 21 10 21 21
6: 21 21 21 21 21 21 10 21
7: 21 21 21 21 21 21 21 10
Там вы можете увидеть объем памяти, присутствующей в каждом узле NUMA (сокет ЦП), а также объем используемой и свободной памяти.
В последнем разделе показана топология NUMA - она показывает "расстояния" между отдельными узлами с точки зрения задержек доступа к памяти (числа являются только относительными, они не представляют время в мс или что-либо еще). Здесь вы можете видеть задержку для локальной памяти (узел 0, обращающийся к памяти в 0, узел 1 в 1, ...) равен 10, в то время как удаленная задержка (узел, обращающийся к памяти на другом узле) равен 21. Хотя эта система состоит из 4 отдельных блейдов, задержка одинакова для разных гнезд на одном и том же блейде или другом блейде.
Интересный документ о NUMA также есть на портале RedHat.
