Моя цель - использовать глубокое обучение (theano, keras) с помощью gpu. Мой графический процессор ниже и ОС CentOS Linux выпуска 7.6.1810. Я хочу установить cuda (7.0), но cuda нужна nvidia-версия 346.46. (Https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components).
Итак, я попытался установить версию nvidia 346.96, которая подходит для Tesla C2070/C2050 (My GPU). Но я не могу. Я получил длинные ошибки, в которых «ОШИБКА: невозможно собрать модуль ядра NVIDIA». написано в конце строки.
Как установить cuda (≧ 7.0)? Если вам нужна информация, пожалуйста, научите меня.
nvidia-smi
Fri Feb 15 10:45:02 2019
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 340.107 Driver Version: 340.107 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla C2050 / C... Off | 0000:0F:00.0 Off | 0 |
| 30% 57C P0 N/A / N/A | 6MiB / 2687MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Quadro FX 380 Off | 0000:28:00.0 N/A | N/A |
| 40% 75C P0 N/A / N/A | 3MiB / 255MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 2 Tesla C2050 / C... Off | 0000:42:00.0 Off | 0 |
| 30% 52C P0 N/A / N/A | 6MiB / 2687MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 1 Not Supported |