У меня есть 4 месяца данных, которые выглядят так.
Я использовал его, чтобы составить точечный график для каждого месяца. наряду с графиком рассеяния я хотел бы использовать его, чтобы составить средние значения настроения для 6 различных интервалов времени для каждого дня.
пример:
- месяц 7:30-9:30 в среднем 2,3,
- месяц май 9:30-12:30 в среднем 1,2 ...
(это не фактические значения)
масштаб идет от 1 до 3. Я чувствую, что у меня не правильно выложены эти данные для этого.
Есть ли способ, которым я могу сделать это, не тратя много времени на перестройку моих данных?
это, возможно, придется делать еще много месяцев, поэтому, если мне придется потратить на это много времени, я просто ограничу свое время, поэтому мне нужно делать это максимально эффективно.
лучше задать вопрос: как наиболее эффективно использовать мои данные для получения среднемесячных значений для каждого временного интервала?
may 3 7:30 AM - 9:30 AM 2
May 3 9:30 AM - 12:30 PM 2
May 3 12:30 PM -3:00 PM 2
May 3 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 3 5:30PM - 7:00 PM 2
May 3 7:00 PM - 11:00 PM 2
May 4 7:30 AM - 9:30 AM 3
May 4 9:30 AM - 12:30 PM 3
May 4 12:30 PM -3:00 PM 3
May 4 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 4 5:30PM - 7:00 PM 2
May 4 7:00 PM - 11:00 PM 2
