Вы можете сделать довольно сложный анализ данных в Excel, используя Solver. Но вот простой метод проб и ошибок для подбора кривой вручную.
Уравнение искомой кривой имеет вид Ao(1-e^(-kx))
. Это общее уравнение, используемое для моделирования процессов в различных областях (химическая кинетика, электроника и т.д.) Есть только две константы, которые можно настроить, и вы можете попробовать различные значения для них и наблюдать изменение кривой в реальном времени.
Вот график части ваших данных и добавленной кривой, которая соответствует данным:

А вот таблица данных, включающая рассчитанную подогнанную кривую:

Формула для подбора: =D$2*(1-EXP(-E$2*A2))
. Ao - это значение функции по мере приближения x к бесконечности, поэтому легко угадать ее значение как "плато" ваших данных. Другая константа определяет, насколько быстро кривая приближается к плато. Вы можете настроить константы и судить о соответствии на глаз.
Если вы хотите получить реальную фантазию, вы можете вычислить "сумму квадратов" и настроить константы, чтобы минимизировать это значение. Сумма квадратов - это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и значением y для этой точки.
Удачи.