Эта статья утверждает, что
QR-коды являются машиночитаемыми ярлыками - компьютеры могут понять их гораздо легче, чем текст. QR-коды используются для всего: от отслеживания продуктов до идентификации товаров - типичные задачи, в которых они функционируют как улучшенные штрих-коды UPC
Это правда, что QR-коды легче читать, чем текст?
Да, ИБП, FEX ED и т.д. Используют их.
QRcode - это простой шаблон двоичных значений 1(черный) или 0(белый), и все. QR-коды были предназначены для чтения машиной. Квадраты могут быть больше или меньше, но у вас все еще есть двухзначный алфавит. Нет разных шрифтов, стилей или чего-то еще. Кроме того, потому что они такие одинаковые размеры могут быть обнаружены автоматически. Они также имеют встроенную проверку ошибок, которая никогда не выполняется, конечно, проверка орфографии может помочь в тексте, но иногда это также вызывает ошибки, с отдельными буквами при наборе или написании от руки. Если контрольная сумма не сбалансирована, вы неправильно прочитали код, попробуйте еще раз. Большинство QR-кодов также имеют квадраты выравнивания, чтобы перед их чтением компьютер поворачивал их почти до идеального выравнивания.
Типизированный текст имеет те сложности, которых нет у QR-кодов.
Почерк добавляет еще больше сложностей:
Каждый наш почерк является настолько уникальным специалистом для банков, которые используют его для определения поддельных чеков и внесения изменений в документы с достаточной степенью достоверности.
Все сложности означают, что он намного медленнее и менее точен. Например, у меня есть Omnipage Pro, и он отлично распознает текст, но занимает не менее 10-60 секунд на страницу в зависимости от списка проблем. Многие вещи не могут автоматически корректироваться для корректности трехмерной перспективы, что является более простым вычислением для qrcodes. Если вы не сканируете в идеале 600 точек на дюйм или более, и точность снижается. Наклоните его неправильно, и он не сможет это исправить, но QR-коды имеют углы выравнивания. Программа буквально запускает список препроцессоров, процессоров и постпроцессоров, чтобы сделать возможным распознавание. Он должен обрабатывать 600 * 8,5 (ширина страницы) * 600 * 11 (высота страницы) пикселей, что составляет 33,6 миллиона или более пикселей при более высоком dpi. Все это только для исправления варианта, который я перечислил выше.
Во многих компаниях, как и в FEDEX, время с небольшими приращениями - большие деньги. Они буквально читают миллионы штрих-кодов в день, и даже если перевод в 1 секунду длился всего 1 секунду, миллион штрих-кодов тратится много времени.
