Хотите использовать даты в качестве заголовков в таблице, но нужны два экземпляра одной и той же даты

Question

Я собираю лист, чтобы отслеживать продажи продукта с течением времени. Интересующие периоды - это недели, поэтому в идеале я хотел бы использовать дату последнего дня недели для заголовков столбцов, чтобы можно было сгруппировать их по месяцам, кварталам и т.д. В итоговых сводных таблицах. Единственная проблема заключается в том, что мне действительно нужно отслеживать как проданные количества, так и доллары, сделанные из определенного продукта за каждую неделю. Соглашение об именах гласит, что я не должен дублировать имена заголовков, поэтому я не уверен, как провести различие между двумя датами (сохраняя при этом простую функциональность группировки).

Я хотел бы что-то вроде этого:

Название продукта | 01.01.14 (ЕДИНИЦЫ) | 1/8/14 (ЕДИНИЦЫ) | ... | 01.01.14 (ДОЛЛАРЫ) | 1/8/14 (ДОЛЛАРЫ | ...

Если бы цены оставались неизменными, это не было бы проблемой, поскольку я мог просто получать еженедельные доллары в сводной таблице через настраиваемое поле, но, поскольку они могут варьироваться, это не сработает.

Спасибо!

Answer 1

Использование разных столбцов для разных недель определенно НЕ поможет в создании сводной таблицы и / или группировании данных по месяцам или кварталам. Наоборот, на самом деле. Распределение данных для одного и того же свойства по нескольким столбцам делает невозможным объединение этого свойства в сводную таблицу. Кроме того, некоторые недели начинаются в одном квартале и заканчиваются в другом. Если вы вводите данные по неделям, как это будет работать с отчетностью по кварталам или месяцам?

Гораздо лучше работает простая таблица с колонками даты, названия продукта, единиц измерения, долларов.

Теперь вы можете создавать сводную таблицу и группировать по неделям (установить дату начала и показывать в группах по 7 дней).

Затем другую сводную таблицу можно сгруппировать по году, кварталу и месяцу (однако необходимо создать ее с новым сводным кэшем, поскольку группировки хранятся в сводном кэше).