Создание диаграммы в Excel, где данные для оси X (горизонтальная) имеют нелинейное и экстраполирующее значение

Question

Есть некоторые данные в следующей форме:

  X |  Y
----+-----
  3 |  42
  4 |  57
  6 |  92
 11 | 119
 19 | 316

(ПРИМЕЧАНИЕ: приведенная выше таблица является составной информацией)

Что я хотел бы сделать с MS-Excel, так это построить 2 кривые, одна из которых обрабатывает значения в столбцах. «X» - данные горизонтальной оси, предполагающие линейный масштаб, а другой - логарифмический масштаб. Это возможно ? Если так, то как?

Кроме того, если я хочу экстраполировать значение Y (используя, как я надеюсь, будет выбор из нескольких "моделей"), для заданного значения X, sa X = 5 или X = 9, как я могу это сделать? ?

Я полагаю, что это типичная проблема подбора кривой со статистической экстраполяцией, но я не знаю достаточно MS-Excel, чтобы обойти это.

Answer 1

Вы задали два разных (хотя и связанных) вопроса здесь. Вы должны рассмотреть возможность разделения этого на два отдельных вопроса.

В ответ на ваше первое:

1. Создайте свою диаграмму как тип Scatter (XY).
2. Настройте свою ось (для минимальных / максимальных пределов) и любое другое форматирование, которое вы пожелаете.
3. Выберите этот первый график и выберите копию.
4. Вставьте копию своей первой диаграммы в свой рабочий лист.
5. На второй диаграмме выберите горизонтальную ось, затем выберите «Выбор формата».
6. В окне «Опции оси» установите флажок «Логарифмическая шкала» и введите базовое значение (по умолчанию 10). Шкалы журнала недоступны в опциях базовой линии или диаграммы области.

Теперь у вас есть две одинаково отформатированные диаграммы, показывающие одни и те же данные с разницей в отображении горизонтальной шкалы, например:

Коротко отвечая на ваш второй вопрос, это очень легко сделать в Excel. Самый простой способ - настроить таблицу с вашими базовыми значениями X (например, как вы описали выше), "ячейкой модели", и вместо статических значений Y вы получите формулу (например, X * mod = Y), Затем вам нужно будет просто построить значения Y, которые будут меняться всякий раз, когда вы обновляете значение в "ячейке модели". Это может быть довольно сложным и изощренным с некоторой работой (например, использование таблицы поиска для предварительной установки значений "ячейки модели" или использование таблиц сопряженности). Но когда я начал этот ответ, это действительно второй вопрос, который требует дополнительных подробностей от вас, чтобы правильно ответить.