У меня есть набор данных, который состоит из файлов JPG размером 100-300 КБ с общим размером ~ 100 ГБ. Который я хочу прочитать быстро и в случайном порядке. У меня есть сервер с материнской платой ASUS x99-E WS с x4 1080Ti на нем. Я хочу установить SSD (960 EVO Samsung) с M.2 из-за его скорости. Но я хочу знать, как этот SSD повлияет на мои графические процессоры? Это значительно уменьшит скорость соединения CPU <-> GPU или даже отключит некоторые из 1080?
2 ответа
0
Походит на установку Машинного обучения. Пропускная способность 1080Ti очень высока, гораздо больше, чем нужно для машинного обучения. Он рассчитан на игры с 4K, 60 FPS и 16 дорожками.
Так что да, вы, скорее всего, столкнетесь с теоретическим замедлением, так как не хватает линий PCI-e. Вам понадобится AMD Threadripper, чтобы управлять таким количеством карт с таким разрешением и частотой кадров. На платформе X99, с общим количеством 28 линий, вы не можете даже дать 8 линий для каждой карты.
Но для машинного обучения большая часть времени уходит на математику. Скорость обмена данными между процессором и графическим процессором намного меньше предела. В конце концов, вы получаете входные данные только с одного SSD, так что, скорее всего, это будет предел. И даже если сам SSD не будет ограничением, слот M2 ограничен только 4 полосами, поэтому наличие 4 полос в направлении каждого 1080Ti также не является проблемой.
[править] Проверяя особые настройки Asus X99-WS, он, похоже, использует две микросхемы PLX для мультиплексирования линий 2x16 в линии 4x16 по направлению к 4 графическим процессорам. Это означает, что каждый может достигнуть скорости взгляда x16, но не одновременно. Все еще не имеет значения, это остается узким местом M2.
-1
Очевидно, что материнская плата имеет чип PLX, обеспечивающий 48 дополнительных линий PCI-E. Таким образом, даже если все эти карты работают с 16x, у вас должно быть 24 или 12 свободных линий (в зависимости от вашего процессора).