ddrescue: повторить неудачные блоки после первого запуска

Question

Я зарезервировал неисправный жесткий диск с помощью ddrescue . Команда, которую я использовал, была

# ddrescue -vv -d -J /dev/sda /mnt/rescue/winxp.img winxp.map

Программа выполнена около 60 ошибок. Я хотел повторить попытку только вышедших из строя блоков. Я нашел этот раздел на странице руководства:

-m file
--domain-mapfile=file
    Restrict the rescue domain to the blocks marked as finished in the
    mapfile file. This is useful for merging partially recovered images of 
    backups, or if the destination drive fails during the rescue. Use '-' 
    as file to read the domain mapfile from standard input. Specialized 
    tools like ddrutility or partclone can produce a domain mapfile 
    listing all the used blocks in a partition, making the rescue more
    efficient.
-M
--retrim
    Mark all failed blocks inside the rescue domain as non-trimmed before
    beginning the rescue. The effect is similar to '--retry-passes=1', but
    the bad sectors are tried in a different order, making perhaps
    possible to rescue some of them.

Следующая команда, которую я дал, была

# ddrescue -vv -d -M -m winxp.map /dev/sda /mnt/rescue/winxp.img winxp.2.map

Я думал, что это будет только повторить ранее неудачные блоки. Тем не менее, казалось, что все начинается снова и пытается спасти весь диск.

Есть ли способ только повторить попытку вышедших из строя блоков и, в случае успеха, сохранить их в предыдущем изображении?

Answer 1

Вам необходимо использовать один и тот же файл карты каждый раз - именно здесь он записывает регионы, которые были опробованы, и успешно ли они выполнены или нет.

Обычно вам не нужно менять команду от запуска к выполнению, просто повторная ее выдача вызовет повторную попытку сбойных областей (снова).

---

Использование -m будет (как указано в руководстве) « Ограничить домен спасения блоками, отмеченными как завершенные в файле mapfile. », То есть: только попытаться прочитать успешные блоки.

Опять же, как указано в руководстве, это полезно в сочетании с другими утилитами для уменьшения объема считываемых данных и, возможно, сокращения времени выполнения и числа обнаруженных ошибок.