1

Я ищу самое компактное устройство с устройством, совместимым с Cuda (оптимальным будет размер смартфона / планшета).

В конце я хотел бы установить библиотеку Caffe Neural Network на устройство, чтобы оно могло поддерживать Cuda 6.5 (и иметь как минимум 150 МБ памяти GPU).

У кого-нибудь еще была такая же проблема?

Я нашел планшет Nvidia Shield. Он оснащен графическим процессором Tegra K1, который должен поддерживать Cuda. Однако я не уверен, так как это похоже на интегрированный графический чип. Также 8 ГБ памяти, как здесь заявлено, звучит подозрительно. Может быть, они имеют в виду какую-то разделяемую память, где они делят оперативную память с графическим процессором ...

1 ответ1

4

Как указало OP, Tegra K1 действительно имеет поддержку CUDA (CUDA 6.5), как указано в примечаниях к выпуску CodeWorks для Android 1R4. Однако K1 - не единственное Android-устройство с поддержкой CUDA. В соответствии с примечаниями к выпуску;

  • Контрольное устройство TK1 (Ardbeg)
  • Google Project Tango Tablet
  • MiPad
  • Щит планшет 8
  • ЩИТ Android ТВ

поддержка CUDA также. По-видимому, между различными устройствами существуют различия версий, поэтому поддерживаемые функции также могут отличаться. Вы должны следить за актуальной документацией с сайта GameWorks для получения подробной информации и примеров.

  1. NVIDIA CodeWorks для Android
  2. CodeWorks для Android 1R4 Примечания к выпуску

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками .