У меня есть TXT-файл с большим количеством информации, но мне нужны только цифры из « Средняя абсолютная ошибка» и « Корневая средняя квадратная ошибка». Как я могу автоматизировать и извлечь числа и положить их в таблицу Excel.
Любая помощь приветствуется. Командная строка, скрипт, Java, регулярные выражения, Powershell ...
Я использую Windows 8.1
Слушайте, это небольшая часть моего файла .txt:
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 1 based on 2 friends:
Friends: 9, 220
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 0.87 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.1516666666666667 / Root Mean Squared Error: 0.1552149047825842
Fetching friends: 16ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 15ms / Overall: 31ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 2 based on 3 friends:
Friends: 22, 182, 310
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 1.0 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.15166666666666664 / Root Mean Squared Error: 0.16581448804143878
Fetching friends: 1ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 0ms / Overall: 1ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 3 based on 2 friends:
Friends: 20, 98
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 0.87 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.07 / Root Mean Squared Error: 0.07826237921249264
Fetching friends: 0ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 0ms / Overall: 0ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################