У меня была похожая проблема. Я получаю много графических файлов с изображениями. Это моя любимая мозоль на самом деле. Люди не присылают мне фактические данные, а это то, что мне нужно для каких-либо расчетов или анализа, вместо этого они присылают мне красивую картинку, которая почти ничего не стоит. Если набор данных невелик, а график является выводом компьютерной распечатки (как и большинство современных), в отличие от рисованной графики, использование краски MS может быть довольно точным. Что вы делаете, это открываете файл и увеличиваете ось X. Увеличивайте масштаб, пока не сможете переместить курсор мыши на отдельные пиксели. В правом нижнем углу есть пара чисел, которые являются координатами пикселей x и y. Найдите x и y каждой пронумерованной отметки на оси x в повторяемой точке, например, там, где она пересекает горизонтальную линию или что-то подобное. Если это результат распечатки или изображения, сохраненного из компьютерной программы, все они должны иметь одинаковую координату y. Но если это нарисованный вручную график (как вы нашли в старых журнальных статьях, то вам нужно иметь координату y, потому что вам нужно будет исправить все вращаемое изображение или нарисовать его не совсем идеально). Повторите это с осью Y. Если метки имеют ширину в несколько пикселей, и вы не можете найти пиксель прямо посередине, вы можете оценить центр, например, если отметка имеет ширину 4 пикселя, начинается с номера 51 и заканчивается на пикселе 54, тогда центр 52,5. (это может быть излишним, если график не нарисован с такой точностью, которая обычна для источников, нарисованных от руки)
Затем перейдите к считыванию значений с графика таким же образом, увеличив и считывая координаты пикселей x и y. В зависимости от графика, вы можете увидеть точки данных в виде маленьких символов, или это может быть просто линия. Вы также можете упростить свой процесс и просто взять точки, где он пересекает линию или что-то подобное. Ничего не написано в камне.
Теперь, когда у вас есть данные, поместите их в Excel. В зависимости от того, что вы делаете и как строится график, могут помочь различные приемы. Например, если они использовали смехотворно толстые линии, иногда это может помочь подогнать окрестности вокруг интересующей точки, а затем выбрать линию, перпендикулярную к этой линии подгонки, и усреднить значения, которые падают вдоль этой точки. В других случаях лучше использовать простое среднее значение всех точек x, попадающих в конкретную точку y. Иногда вы можете просто взять все граничные точки, подогнать их к кривой и все готово.
Это может значительно облегчить работу, но я нашел ее вчера и еще не использовал. Предполагается взять все точки на изображении и превратить их в список значений пикселей, разделенных запятыми. Тогда вы можете, например, выбрать пиксели по цвету. Создайте форму, чтобы вы могли обрабатывать их в Excel, чтобы получить более или менее исходные данные. Если данные были получены из графа Excel, экспортированного, например, в изображение, оно должно быть достаточно точным.
https://itg.beckman.illinois.edu/technology_development/software_development/get_rgb/