Если вы используете Chrome, вы можете просматривать свои прогнозы автозаполнения в chrome://predictors/ предикаторы /.
Однако, кажется, нет способа их изменить.
Как вы можете добавлять, редактировать или удалять свои предикторы в Chrome?
3
2 ответа
2
Самый простой способ получить доступ к этим данным - использовать Браузер БД, самый простой, который я использовал, называется Браузер БД для SQLite.
После загрузки перейдите на
C:\Users\% USERNAME%\AppData\Local\Google\Chrome\ Данные пользователя \ По умолчанию \ Предиктор сетевых действий
в обозревателе файлов, а затем откройте браузер БД и перейдите на вкладку «Обзор данных». Вы должны иметь возможность редактировать эти записи.
1
chrome://predictors/ список отслеживает только прошлые догадки Chrome.
Когда вы начинаете вводить данные на панели навигации, Google делает предположение о том, что вы хотите, основываясь на истории посещенных страниц. Этот список предикторов отслеживает, что вы ввели, что угадал Google, и насколько точным было предположение, основываясь на том, нажали вы на него или нет.
Список прошлых прогнозов хранится в файле, описанном другим ответом пользователя Hargrove, но только для прогнозов, сделанных в прошлом. Будущие прогнозы, которые не охватываются этими данными предикторов, будут основаны на вашей истории просмотров.
История для Windows хранится в папке C:\Users\{username}\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default , а для Mac - в /Users/{username}/Library/Application Support/Google/Chrome/Default .
Он находится внутри файла базы данных SQLite с именем History (без расширения файла), в частности в таблице SQL с именем keyword_search_terms .
Для прогнозов URL таблица называется urls.
Удаление записи в раскрывающемся списке, предлагаемой Chrome, можно выполнить из пользовательского интерфейса Chrome: выделите запись и введите:
- ПК: Shift+Delete
- Mac: Shift+FN+Удалить
Для выполнения других изменений вам понадобится утилита базы данных SQLite, например:DBeaver, MySQL Workbench, DbVisualizer или SQLite Browser для OS X.
Интересной таблицей SQL в базе данных History является таблица keyword_search_terms где элементы находятся в столбце lower_term .
Прогнозы URL находятся в таблице urls .