Мне нравится собирать классные картинки и использовать их в качестве обоев или для других вещей. Часто художники публикуют только версии в низком разрешении, вероятно, из-за боязни кражи.
Пример:
Теперь, если я захочу использовать это в качестве обоев, мне придется увеличить его масштаб, и, очевидно, это сделает его размытым из-за бикубической интерполяции. Я понимаю, что нет реального способа получить версию с высоким разрешением из картинки с низким разрешением, потому что информации просто нет.
Тем не менее, мне интересно, были ли разработаны эвристики для масштабирования с меньшей очевидной потерей качества. Они, вероятно, будут оптимизированы для конкретных типов изображений. Для фотореалистичных изображений, для мультфильмов с большими плоскими областями, для пиксельной графики ...
Один алгоритм, о котором я знаю, это резьба по шву. Это работает для некоторых видов фотографий, особенно с простым, незапятнанным или неинтересным фоном, и предметом, который сильно выделяется. Но это далеко не универсальное. Применение этого к вышеупомянутому изображению производит это. Это выглядит довольно резким, но пропорции ужасно искажены, потому что алгоритм не предназначен для такого рода рис.
Другим является алгоритм масштабирования пиксельной графики. Они совершенно непригодны для чего-либо кроме настоящей пиксельной графики, которая изначально была пикселизирована. Например, я попробовал двоичный файл scale2x windows на моем рисунке , но его вывод был почти неотличим от масштабирования ближайшего соседа, потому что алгоритм не обнаружил каких-либо отдельных пиксельных фрагментов для работы.
Что-то еще, что я попробовал, было: я увеличил изображение в Photoshop с бикубической интерполяцией, затем я применил нерезкую маску. Результат выглядит довольно плохо. Красное пятно на самом деле изменено достаточно хорошо, но голубь далек от этого.
То, что я ищу, - это какое-то приложение, которое делает все возможное для увеличения масштаба любого входного изображения при минимизации размытости. Если вы знаете, я буду благодарен. Обратите внимание, что субъективная привлекательность и резкость результата - вот что имеет значение ... результат не должен быть полностью точным к оригинальному маленькому изображению.
